公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
威士顿业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面，围绕数字化和智能化转型构建工业软件和数据产品体系，为工业和金融行业客户提供工业软件和通用新兴技术软件产品及相关服务。
根据国家统计局公布的数据，2023年全年国内生产总值同比增长5.2%，规模以上工业增加值比上年增长4.6%。12月份，规模以上工业增加值同比增长6.8%，环比增长0.52%。1—11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额69,823亿元，同比下降4.4%；其中11月份增长29.5%，连续4个月增长。全年规模以上工业企业利润76,858亿元，比上年下降2.3%。2023年金融业固定资产投资同比下降11.9%，金融业增加值100,677亿元，增长6.8%，银行和保险等行业商务活动指数位于55%以上较高景气区。分经济类型看，国有控股企业增加值增长5.0%；股份制企业增长5.3%，外商及港澳台商投资企业增长1.4%；企业增长3.1%。现代信息技术、人工智能、大数据等技术广泛应用，创新成果不断涌现，新产业300832）新产品增势良好，科技创新持续赋能高质量发展。2023年的政府工作报告指出，我国现代化产业体系建设取得重要进展，传统产业加快转型升级，战略性新兴产业蓬勃发展，未来产业有序布局，先进制造业和现代服务业深度融合，一批重大产业创新成果达到国际先进水平。
在公司所处的工业软件和新兴技术软件领域，国家和地方政府发布了一系列政策文件，引领社会的数字化进程。暨《中国制造2025》发布之后，政府又发布了《智能制造发展规划》《数字中国建设整体布局规划》《数字化转型战略纲要》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”数字化产业发展规划》《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》等一系列政策文件，引导整个社会与制造行业、金融行业进行数字化、智能化的转型。由于政策的引领，所有稍具规模的制造业企业都在实践数字化、智能化的转型。这也推动了整个制造业持续的信息化的投入，为服务于该领域的所有供应商带来了持续的市场需求。
国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》到人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025 年）》都提出了要应用大数据、人工智能、云计算、区块链等技术加快推动金融业整体数字化转型，并以行业的安全、自主、可控为前提，推动整个金融科技的创新和建设投入。
2023年国家推进新型工业化取得积极成效，主要表现为，一是智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升。二是在AI技术的加持下智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现。装备制造业探索数字化研发、协同设计、虚拟验证、智能运维等模式，促进产品快速迭代和效益提升；消费品行业创新设计、个性化定制、B2C生产、共享制造等模式，满足个性化需求，挖掘体验价值；原材料行业实施产供销一体化运营、跨工厂质量管控等模式，促进产业提质增效、本质安全和节能降耗。三是智能制造国际合作持续深化。智能制造多双边创新合作机制不断完善。
政府工作报告也提出2024年的工作任务，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。推动产业链供应链优化升级。保持工业经济平稳运行。实施制造业重点产业链高质量发展行动，着力补齐短板、拉长长板、锻造新板。深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。
在工业领域，公司业务主要布局于烟草行业。从国际竞争格局来看，国内烟草企业与国际巨头相比，在规模体量、供应链整体效率、产品研发与生产制造方面，还存在着较大的差距。随着中国贸易开放程度不断提高，国内烟草企业来自于国际烟草巨头的竞争压力也越来越大，国内烟草企业对于提高核心竞争力的需求也非常迫切。国内烟草企业提升竞争力、缩小与国际巨头的差距，离不开数字化、智能化转型的持续开展，这也成为国内烟草行业信息化持续投入的重要驱动原因，即业务信息化给供应商带来持续的商机。
在国内烟草工业细分领域市场，该行业的总体信息化建设在工业行业业内处于领先的水平。烟草细分市场中，国内中烟公司合计17家、省级烟草公司合计33家，下辖近百家卷烟工厂及数百家供应链上游工厂。该行业在国家政策的引领下，以及行业发展的总体规划和各家企业发展竞争的需要，持续的开展数字化、智能化的转型工作，从而提供了持续的信息化建设机会。
从各烟草企业在国内相互竞争来看，整个国内市场也已经进入了消费市场存量竞争的阶段，各企业都在通过提升整体供应链效率、内部的研发生产和营销的效率来与同行业企业进行竞争。为此，各企业在行业的总体指导之下，都开展了数字化转型的工作，各个企业都在通过信息化的投入推动企业的数字化转型，来打造和提升自身的研发力、产品力、制造力和营销力，从而使得企业能够在国内市场的竞争中保持领先和胜出。因此，国内的同业竞争也推动各行业企业持续保持信息化的投入。
金融行业是中国各行业中，数据资源最丰富的行业之一。金融机构通常会部署众多的应用系统，这些系统在日常经营中经营数据持续产生、存储，经过长期的数字化运营积累，各系统内积累了海量高价值的数据。金融数据的拥有，仅是数字金融的起点，真正发挥数据赋能作用的，是金融数据的处理、分析与返哺业务的迭代过程。大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的海量数据603138）。金融行业拥有丰富、适宜开展大数据技术应用的基础资源。
大数据技术应用的目标是提升企业快速、高效处理海量数据的能力，其中既包括增量数据的洞察能力的提升，亦包括存量数据的挖掘能力的提升。金融领域大数据技术的应用可分为监管应用和机构运维服务应用两大类。金融监管主要是通过数据采集、分析和挖掘技术形成综合性监管分析报告，为监管方快速准确掌握各类金融业务发展变化和潜在风险，丰富和完善监管基础设施或提出风险预警模型提供支撑；金融机构运维服务类的应用包括机构运营、服务、基础设施三类，通过信息化手段对海量数据进行专业的挖掘和分析，从而更好地服务资产价格走势判断、机构个人信用评估、资金流向分配、金融风险把控等业务，为机构运营、服务、营销等提供更精准策略。
大数据技术与行业融合应用中，金融行业是过去及当前主要应用行业之一。根据头豹研究所数据披露，2018年，大数据技术在我国金融行业的市场规模达到471亿元。预计到2023年，大数据技术在我国金融行业的市场规模将呈现较大幅度的增长达到1,512.30亿元。
进入大数据时代，金融行业的运营信息、客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效采集、整理和分析，将会成为高价值数据资产，可以有效帮助金融机构对内提升企业经营管理效率，对外增强信用风险管理能力，精准营销能力以及提高防欺诈管理水平。通过大数据应用为经验决策提供有效支持，帮助企业优化资源配置，使金融机构更深入地了解客户需求，开发符合客户需求且具有创新精神的新产品。
随着金融行业数字化转型的推进，金融大数据应用呈现数据融合、技术融合与数据应用合作的发展趋势，金融大数据安全与监管重要性凸显，大数据技术的应用将成为金融企业的核心竞争力。
金融行业是天然的数字化企业，尤其在国家与行业整体数字化的推动之下，整个金融行业在新兴技术的支撑之下，整个核心的业务模式都在持续的发生数字化、智能化的转型。所有金融客户持续的推出新型的金融服务产品，一方面在提升自身内部业务和管理数字化程度及管理效率；另一方面在满足进行穿透式监管要求之下，加强了所有业务运营过程管控，并满足监管要求的数字化和智能化的要求；同时，也在业务数据资产管理、数据治理、数据管理自动化、数据处理流批一体化方面持续加大投入，这就保障了整个行业对于信息化的持续投入。
随着头部金融机构在数据应用方面的创新应用，催生了一大批新的精准营销的金融服务产品和新生的风险数据防控机制，为其业务带来了稳定的增长以及经营风险的有效控制，这也给整个行业持续加大数据应用的投入注入了新的动力，为在此行业提供信息化服务的供应商带来了稳定可持续的市场需求。同时，在国家自主可控的总体要求下，金融行业内对于信息化相关软硬件国产化替代的投入，也为该行业提供了持续的市场需求。
威士顿是一家重点面向工业和金融领域，致力于提升企业经营管理的数字化、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解以及多年来企业信息化实施服务的业务积累，公司形成了多样化的自主产品及解决方案。根据应用领域的不同，公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司开发的软件产品主要包括工业软件，和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。公司通过既有工业软件产品进行产品实施，也可以根据客户实际情况在产品的基础上进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件，可作为独立产品为客户提供完整的产品服务，也可通过服务消费的模式融入到公司各项产品中，有效提升公司相关产品的智能化水平，更好的服务客户，助力公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。
公司是国家级重点软件企业，上海市首批高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业、上海市企业技术中心和上海市专精特新企业。公司获ISO9000、ISO27001和ISO20000、CMMI5（能力成熟度集成模型5级）等专业认证，拥有信息安全服务二级资质，MES产品被评为“上海智造”产品。报告期内，公司获评2022年国家级重点软件企业、2023年上海市专精特新企业，核心工业软件产品入选上海市工业软件推荐目录。
在智能制造和数字化金融应用场景，公司自主研发推出多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体系。围绕数智化转型，威士顿构建的产品体系主要包括与智能制造相关的工业软件和以数据类产品为代表的新兴技术软件。随着公司整体技术架构的升级以及系统软件或产品向“重应用、轻系统”的平台化、套件化的发展趋势，公司通过产品的整合与重构，将原有ERP系列产品加入较多的人工智能技术应用，形成新的MRO系列产品，并根据市场需求、市场推广情况以及长期的产品定位，将原有的ERP系列中的PLM产品作为独立产品线进行市场推广与销售。并将软件产品MOM、PLM、MRO（原ERP）和DataM及相关算法模型软件等产品进行了相关改造，形成了以产品为基础、可组合、可拆分、可灵活搭建的统一软件服务应用平台，实现按客户所需自由进行产品功能组合和定制化开发，实现了跨产品、跨系统的业务服务组合，使公司的产品向平台化、套件化发展，更具有灵活性和扩展性。
公司一直致力于帮助客户实现智能制造，以“智能化即是实现对‘人力+人脑’的替代”为核心理念，通过信息化应用的智能感知、实时分析和智能化决策模型，来逐步辅助和替代各级管理人员的脑力及体力劳动。公司重点推出的生产运营类、创新研发类、运营保障类以及数据创新类相关的工业软件，通过嵌入基于模型化的智能化感知、智能分析、智能决策、深度学习等人工智能新兴技术，以及以机器人为代表的边缘智能装备，正是对上述理念的持续实践。而数据资产的积累、监控和管。
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