中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者朱彩云 赵丽梅）在10月31日举行的2020中国（太原）人工智能大会上，一段乒乓球世界冠军邓亚萍与发球机器人对打的视频引来全场关注。
这款由新松最新开发的机器人正用于中国乒乓球学院国家专业队的训练，相比于人们熟悉的阿尔法围棋（AlphaGo），它具备了一定的行为能力。“这款机器人比AlphaGo多了一个物理实现系统，AlphaGo更多是在数字空间里学习、决策，但它除了学习、决策、判断，还要掌握乒乓球打过去用多大力度、哪种角度、旋转不旋转。”中国科学院教授、新松机器人自动化股份公司创始人、总裁，机器人技术国家工程研究中心副主任，中国机器人创新联盟主席，中国机器人产业联盟理事长曲道奎介绍说。
近3个小时的主旨演讲环节里，不止一位相关领域专家、企业家以“机器人”为关键词，探讨机器人与智能制造的关系、人工智能的发展现状。
“机器人是人工智能的一个综合载体，各类机器人几乎把人工智能目前所涉及到的从感知到决策、学习，最后到更高的智能等都体现了，而智能制造又需要我们用机器人来支撑。”曲道奎解释说，智能制造的需求是小批量、多品种、个性化、定制化等，主要内容涉及智能产品、智能服务，由工业互联连接云端大数据，而支撑智能制造的是智能作业与智能物流，这两大物理系统一类是工业与协作机器人，另一类是移动机器人，因此，机器人是制造大国向制造强国迈进的重要驱动力。
实际上，现代意义上的工业机器人出现于20世纪60年代。50多年过去了，机器人正在由机器向人进化，由传统的在封闭空间执行指标到现在的人机协调，从人类的工具和手段变为人类的合作伙伴。在加拿大工程院院士、香港工程师学院院士、南方科技大学电子与电气工程系讲席教授孟庆虎看来，在未来人机共融的趋势下，对机器人的智能化水平要求更高，特别是其在环境上的感知能力。
曲道奎也表示，就机器人的智能发展而言，分三个阶段，从自动化到智能化，再到自主化，目前，机器人的智能发展水平已到了感知智能层次，机器人能进行的自主规划、自主检验检测，包括自动编程等，均是基于感知技术，“但最难实现的是决策与行为能力”。
对此，孟庆虎认为，机器人不能将听到的、看到的大部分前端感知到的信息传达出去，问题主要出在了后端的智能决策环节。“和人类具有的智能相比，机器人下棋是单维的，而且人类从出生起就进行不间断地学习，没有领域限制，而人工智能没有受到相同时间和信息量的训练，所以，目前还没有任何一个计算机或者计算平台可以接近人的大脑。”孟庆虎指出，想让以机器人为综合载体的人工智能创造出更大的价值，就要将人工智能应用于具体的场景之中，把每一个场景都做好、做透。
备案号：粤ICP备19039425号 m6米乐平台注册-米乐m6官网登录入口-m6米乐手机网页版登录欢迎来电咨询！
